doi:10.1109/ICMLA.2009.106

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060 工学部・工学研究科 = Faculty of Engineering

060 会議発表資料 = Conference Paper

Permalink : http://hdl.handle.net/10069/23165

A New Digital Control DC-DC Converter with Multi-layer Neural Network Predictor 利用統計を見る

File / Name	License
ICMLA2009_638.pdf
ICMLA2009_638.pdf (1.18MB) [ 37 downloads ]

アイテムタイプ	会議発表論文 / Conference Paper
言語	英語
著者	Kurokawa Fujio Maruta Hidenori Mizoguchi Tomoyuki Nakamura Akihiro Osuga Hiroyuki
抄録	The purpose of this paper is to present a new digital control method of the forward type multiple-output dc-dc converter with both a P-I-D feedback and a new feed forward control. In this converter, two novel control methods are proposed. The first new control method is a model method and the second new method is a neural network predictor. The dynamic characteristics of digital control dc-dc converter are improved as compared with the conventional one. Especially, the digital control dc-dc converter with method of the neural network can be realized excellent dynamic characteristics. As a result, the undershoot of the output voltage and the overshoot of reactor current are improved to 45% and 26% , respectively.
内容記述	2009 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) : Miami, FL, USA, 2009.12.13-2009.12.15
雑誌名	2009 International Conference on Machine Learning and Applications
ページ	638 - 643
発行年	2009-12
ISBN	978-0-7695-3926-3
DOI	10.1109/ICMLA.2009.106
権利	© 2009 IEEE.Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.
著者版フラグ	publisher
出版者	IEEE
引用	ICMLA 2009, pp.638-643

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