WEKO3
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k近傍の最大距離に基づくノイズにロバストな自己組織化マップに基づくクラスタリング手法
http://hdl.handle.net/10069/20847
http://hdl.handle.net/10069/20847c89f10b3-3a48-4a81-ae4e-c62052f7fc69
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
JIIITE62_1618.pdf (1.0 MB)
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|
Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2009-01-16 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | k近傍の最大距離に基づくノイズにロバストな自己組織化マップに基づくクラスタリング手法 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | クラスタリング | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 自己組織化マップ | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ノイズ | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ロバスト性 | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
著者 |
今村, 弘樹
× 今村, 弘樹× 藤村, 誠× 黒田, 英夫 |
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著者別名 | ||||||
姓名 | Imamura, Hiroki | |||||
著者別名 | ||||||
姓名 | Fujimura, Makoto | |||||
著者別名 | ||||||
姓名 | Kuroda, Hideo | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | A clustering method based on a self-organaizing map with maximum distance of k neighbors | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | Clustering methods, which are based on Self-Organaizing Map, can not precisely classify data when noise data is included. We describe a clustering method that can precisely classify data even when noise data are included. | |||||
書誌情報 |
映像情報メディア学会誌 en : Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers 巻 62, 号 10, p. 1618-1623, 発行日 2008-10 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 映像情報メディア学会 | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 13426907 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN10588970 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
関係URI | ||||||
関連名称 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110006937671/ | |||||
引用 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 映像情報メディア学会誌, 62(10), pp.1618-1623; 2008 |